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去年美国宣布华为禁用 Google 的 GMS 服务后,华为手机在海外的销量就一直下跌,Canalys 的数据显示,华为手机海外出货量在今年第二季度同比下降了 27%。余承东也一度表示:
由于 Google GMS Android 系统的断供,以华为手机为主的消费者业务的确存在漏洞。
当然对于大多数中国用户来说,早已习惯了没有 Google 服务的 Android 系统,「Google 全家桶」在国内也都有替代,但我们的用户体验就不会因为 GMS 的缺失而受到影响吗?
显然不是的。
过去很长一段时间,国内 Android 手机一直被诟病卡顿、发热严重,很大一部分原因就是不能使用 GMS 的消息推送服务。
无论是 iOS 还是原生的 Android 系统,都有一套系统专用的消息推送服务,第三方软件无需启动 ,就能向用户推送消息,应用无需长期在后台运行,系统也就更加流畅。
然而国内的 Android 系统的推送平台基本依靠各个厂商提供,因为不同厂商对系统和应用权限管理标准不一,如果要保证消息及时推送,后台驻留的应用就要增加,大大增加了运存的压力。
由此带来的结果是容易卡顿,电量消耗快,这也是为什么一些国产手机运存增加到 8GB,流畅程度却可能不及国外 4GB 运存的 Android 手机。
为了解决这个问题,2017 年工业和信息化部牵头成立了统一推送联盟,为国内的 Android 消息推送服务建立统一的标准,华为、小米、OPPO、vivo、三星等主流 Android 手机厂商都已经加入,并逐步完成适配。
前段时间统一推送联盟在 OPPO Find X2 Pro 上测试了系统级统一推送通道,结果显示手机待机的时间提升多达 43%。
尽管目前国内的统一推送标准还没完全普及,体验比起原生 Android 系统还有一定差距,但未来国内 Android 生态的体验的确可能大幅改善。
为了应对 Android 断供的危机,华为推出了取代 GMS 的华为移动服务(HMS),余承东还曾表示,鸿蒙随时可以用在手机上,一两天就能完成迁移。
除了华为,过去也有一些厂商尝试过绕开被 Google 牢牢把控的 Android 系统。
亚马逊的的 Kindle Fire 虽然仍采用了 Android 框架,但同时推出了一套服务和应用来取代 GMS,搭载的是自家的出包括应用商店、浏览器、云存储应用。
不过当亚马逊尝试将同样的思路沿用到手机上却失败了,最终亚马逊不得不砍掉了 Fire Phone 业务,1.7 亿美元的投入也打了水漂。
此外与 Google 合作的 OEM 厂商不能生产非 Android 兼容版本的设备,否则 Google 有权撤销该制造商生产任意 Android 设备的许可。
2012 年时,当宏碁与阿里巴巴合作,准备发布一款搭载阿里云 OS 的智能手机时,就收到了 Google 的警告,称宏碁如果使用阿里云 OS 操作系统,Google 将会解除与其在 Android 产品的合作和技术授权,最终发布会也被迫取消。
即便没有 Google 的封杀,手机厂商另起炉灶开发一套系统也并非易事。
从三星和英特尔共同开发的操作系统 Tizen 就可见一斑, Tizen 原本被三星寄予「主打高端手机市场」的厚望,却一直难以吸引开发者为这个生态开发应用,如今 Tizen 主要运行在三星占领新兴市场的低价机型,以及智能手表、智能电视等设备上。
这些自研操作系统遇到的困境,也是鸿蒙等国产操作系统将来会面临的问题,中国开源软件推进联盟副主席兼秘书长刘澎曾表示,要开发我们属于自己的操作系统,可能比造原子弹还难。
1985 年,麻省理工学院人工智能实验室的程序员 Richard Stallman 提出了自由软件的概念,要开发一套源代码可以被自由使用的操作系统、编译器 GCC 等著名的开源工具出自 Richard Stallman 之手。
▲ Richard Stallman .
开源运动对于互联网意义非凡,就像霍炬所说的,如果没有开源运动,可能不会有 Linux 、Android、浏览器…… 整个互联网可能都不会存在。
开源运动可以算是人类历史上最大的奇迹之一,来自世界各地的人,在不同的国家不同的制度下,用不同的语言,共同创造了一堆属于全人类,所有人都可以自由使用的工具。
但开源的自由在今天一点点被侵蚀,除了 Android 走向闭源,全球最大的开源代码托管平台 GitHub 去年也开始封禁部分国家、地区的开发者账号,以配合美国的贸易制裁措施。
这引起了不少开发者的担忧,尤其是中国开发者, 目前 GitHub 上聚集了超过 4000 万开发者, 其中来自中国开发者的存储库贡献数量仅次于美国。
而在前几天,工业和信息化部宣布,选择码云 Gitee 来构建「面向中国的独立,开放源代码托管平台」。
尽管开源世界遭遇挑战,不过开源软件就是为了打破各种枷锁和限制而诞生的。如今大型的科技公司,无论是苹果 Google ,还是腾讯、阿里、华为,都建立了大量的开源项目。
在人工智能等引领下一个时代的技术领域上,开源将作为加速器而存在,开源的深度学习框架,能降低 AI 技术门槛,加速相关产品的落地,小米首席架构师崔宝秋在一次中提到:
通过开源可以验证模型的质量,AI 巨头也可以通过开源快速占领市场,处于领先地位。
就像当年的 Android ,现在 Google 又通过开源软件库 TensorFlow 逐渐在 AI 领域建立起影响力,小米的 Cloud-ML 平台就是基于 TensorFlow 等开源平台搭建的架构产品。
在开源生态尚未成熟的中国,能否孕育出 Android 这样世界级的大型开源项目还是未知数,但这无疑会是中国开发者为之努力的目标。
题图来自:Digital Report
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